Julien,
Le résultat n’est pas incroyable notamment car les transitoires d’attaques sont également présentes.
Oui, maintenant si tu fais les deux analyses forward et backward tu aura certain attacque deux fois (donc assez proche)
evt tu pourra filtere cela avec un petit script?
Du coup par rapport à l’encodage ce que je ne comprends pas tout à fait, c’est la présence de doublons dans les dates et, en 2e position, soit 0 soit 1. Est-ce que > ça
correspond au début et à la fin d’une même transitoire?
Etonnant, si je selectionne une transitire et utlise commande C je n’ai que un valuer comme ca
35.834195 0 TrsM
je ne sais pas pourquoi tu as deux, mais oui, les marquers transitoire contiennent deux temps
le premier c’est la permier foix quand le transitoire a ete detecte, et le deuxime quand l’algorithme detect la fin de la monté
rapide. Tu les vois tous les deux dans l’inspector (selecton marquer et commande i). Il y a probablement un mode specifique
ou copier marquer donne les deux temps. Le quel sera perceptivement mieux pour marquer une debut d’une note je ne saurai pas dire,
dans AS on affiche le debut car cela assure qu’un effet positionner avec une note et aligner avec un marquer ne va pas s’appliuer a la note.
Je viens de retrouver justement dans le menu le fameux AAAS, c’est bien ça?
Oui
Est-ce que cela pourrait s’appliquer d’une manière ou d’une autre à la détection de transitoires? Si oui, est-ce que
tu vois un moyen de faire varier la taille de
la fenêtre justement en fonction de la “clarté” des attaques?
Pour le moment dans AS le mode AAAS ne s’applique malheurusement que a l’affichage du spectrogram.
Ca pourrai s’appliquer aussi a la detection des transitoire, en gros il faudrais faire deux passe, le premier avec
AAAS pour dtecter la taille de la fenetre optimal locale et le deuxieme en lisant la taille de
la fenetre adaptative pour la detection des transitoires. Par contre actuellemnt cela ne me semble pas possible dans AS.
Aussi, dernière question j’en profite. Je n’ai pas suivi les dernières évolutions dans ce sens mais l’une des choses les plus intéressantes que j’avais vues dans AS
à l’époque est la matrice de similarité. Existe-t-il depuis des moyens d’extraire de cette matrice des informations supplémentaires en termes de contraste, en gros
une symbolisation au dessus du sonogram qui aide à mettre en évidence le flux de différences et répétitions? Je n’ai pas compris s’il était même possible de
récupérer les données de la matrice pour les analyser à l’extérieur dans PWGL ou Max par exemple. Si oui cela m’intéresserait beaucoup !
Bon, question complexe, Charles n’est plus tellement presente et je ne sais pas beaucoup sur l’implementation de la matrices de similarité.
Si il suis cette discussion il pourra peut-etre faire des comentaires, sinon
deux pistes qui me semble jouable. Apres l’affichage de la matrice de similarité tu peux
-
utiliser file->export images afin de sauver la matrices en tant qu’image.
malheureusement cela ne t’expotre pas a matrice de facon carre, mais les deux axes de l’image devrait normalement avoir la meme durée et du coup
tu pourrais les rechantillone ainsi et apres acceder aux valeurs de similarité ainsi reechantillonne, et duc ucuop modifie pour utilsier cette matrice
dans d’autre contexte.
-
utilisier file-save analysis as-> save sonogram as
et du coup sauver la matrice de similarite en tant que fichier SDIF. Au premier vu le resultat me smeble beaucoup plus coherent
le fichier sdif a bien une format carre et dvrait donc pouvoir etre transformé et lu correctement. Pour lire du SDIF avec Python vois la
discusion avec Antionio sous EASDIF and PYTHON
http://forumnet.ircam.fr/user-groups/audiosculpt/forum/topic/easdif-and-python/
Bone, ce n’est pas toute a fiat faccile, mais une piste qui me semble toute a fait possible pour obtenir des
valeur correcte de la matrice de similarite.
Je souligne le mot semble - je n’ai pas faist plus de de tests, mais la structure du fichier SDIF est bien carre et
les valeurs des int, donc une lecture des similarite devrait etre possible. A prendre avec beaucoup de precaution!
Axel